Недавнее исследование показывает, что оператор казино с 615,000 активных пользователей в месяц (MAU) в регионе СНГ достиг впечатляющего увеличения валовой игорной выручки (GGR) на 14% благодаря внедрению рекомендаций на основе машинного обучения (ML).
Оператор заменил ручной процесс подбора игр в разделе 'Рекомендуемое для вас' на решение MICo, которое предоставляет персонализированные рекомендации для каждого игрока.
Внутри кейса вы узнаете:
- Почему оператор решил внедрить ML-решение
- Как изменение всего одного блока в лобби привело к увеличению GGR на 14% за четыре недели
- Возможно ли увеличить платформу без привлечения новых игроков
Для полного анализа прочитайте полный кейс.
Свяжитесь с менеджером по демонстрациям для получения дополнительной информации.