Kişiselleştirme olmadan geçen her gün, kaybedilen bir gelir fırsatıdır.
Bir oyuncu platforma girdiğinde ve ilgili içerik bulamadığında, hızla ilgisini kaybeder ve depozito yapmadan ayrılır.
Ürün, dikkat çekmeyi başaramaz ve sistematik olarak gelir elde etmede yetersiz kalır.
Bonuslar oyuncuları geri getirebilir, ancak dikkatlerini içeride tutamaz. Rekabet, oyuncuların istedikleri içeriği ne kadar hızlı bulabildiği üzerinedir.
iGaming için makine öğrenimi çözümleri geliştiren MICo, her oyuncunun ihtiyaçlarına göre içerik sunumunu kişiselleştiren bir öneri sistemi sunuyor. Bu sistem:
- 200 davranışsal sinyali analiz eder
- Gerçek zamanlı dinamikleri takip eder
- İçeriği operatörün iş hedeflerine göre sıralar
Kişiselleştirme, lobide, kategorilerde, benzer oyunlar bölümlerinde ve başlıklar içinde çalışır. Makine öğrenimi çıktısı, modası geçmez ve operasyonel maliyetleri artırmadan ölçeklenir.
Operatör ne kazanır?
- Artan oyuncu aktivitesi
- Anahtar metriklerde artış
MICo, operatörleri 30 günlük bir pilot test başlatmaya davet ediyor. ML önerileri kullanarak ürününüzde nasıl bir retention artışı olabileceğini kontrol edin. Ödeme, yalnızca ölçülebilir sonuçlar elde edildikten sonra gereklidir.
1 Mayıs'a kadar bizimle iletişime geçin ve makine öğreniminin anahtar metriklerinizi nasıl yükseltebileceğini görün.