Пока рынки прогнозов демонстрируют рекордную активность, возникают новые вопросы о том, как формируется и учитывается объем торгов.
Платформа Kalshi, занимающаяся крипто-перпетуальными торговыми операциями, подверглась более тщательному анализу после того, как количественный аналитик сообщил о шокирующих 539 миллионах долларов объемов торгов Ethereum за 24 часа при всего лишь 3,1 миллиона долларов открытых позиций. Это несоответствие вызвало недоумение, поскольку объем торгов в 24 часа оказался примерно в 174 раза больше открытых позиций.
Бени, соучредитель Stealth Neolab, обратил внимание на эту проблему в социальных сетях, утверждая, что заявленный объем криптоторговли Kalshi искусственно завышен. Он отметил, что постоянный размер сделки составляет около 5,500 долларов, что, по его словам, составляет 48% до 58% от объема Ethereum perpetual в течение нескольких дней. Бени заявил: "Kalshi фальсифицирует свой объем криптоторговли, и я могу это доказать."
В ответ на эти обвинения крипто-лидер Kalshi, IcoBeast, защитил платформу, уточнив, что анализ Бени ошибочно смешивает активность на рынке прогнозов с объемом perpetual futures. Он также опроверг утверждение, что Kalshi выбирает компании для своей программы Self-Clearing Members.
Кроме того, Бени указал на программу стимулов Kalshi, которая предлагает сниженные сборы и возвраты для квалифицированных участников. Он утверждал, что такие стимулы могут облегчить создание искусственной торговой активности. Однако программа Kalshi специально исключает сделки, подозреваемые в самосопоставлении, wash trading и других манипулятивных практиках, от получения возвратов.
В отдельном расследовании TickerTracker выявил необычные торговые паттерны, анализируя 221 миллион сделок на рынках прогнозов Kalshi. В частности, была обнаружена автоматизированная система, которая многократно покупала и продавала на рынке, касающемся кандидата в президенты от демократов в 2028 году, что составило значительную часть торгового объема.
Несмотря на эти выводы, TickerTracker подчеркнул, что публичных данных недостаточно для подтверждения wash trading, так как они не раскрывают, кто в конечном итоге владеет обеими сторонами сделок или почему были совершены эти сделки.