Недавнее глобальное исследование о роли искусственного интеллекта в азартной индустрии показало, что темпы внедрения ИИ опережают создание необходимых мер контроля. Компании все активнее используют инструменты ИИ без адекватных структур управления для снижения потенциальных рисков.
Доклад под названием Состояние ИИ в азартных играх 2026 был совместно опубликован AI Research Hub Международного игрового института UNLV и KPMG LLP. Этот первый выпуск предназначен для служить ежегодным ориентиром, отслеживающим влияние ИИ на глобальную азартную сферу.
Используя данные опросов 83 азартных компаний и 113 регуляторов по всему миру, исследование также включает обширный 15-летний анализ академических исследований, патентных заявок и экспертных мнений. Оно оценивает азартный сектор по четырем ключевым направлениям: зрелость использования ИИ, развитие регулирования, инновационные активности и практики ответственного внедрения.
Результаты показывают, что азартная индустрия все еще находится на начальных стадиях зрелости ИИ, получив средний балл 45 из 100 по индексу доклада. Несмотря на то, что многие компании сформулировали планы по интеграции ИИ, в докладе подчеркивается, что необходимая инфраструктура и экспертиза еще не достигли достаточного уровня для широкомасштабного внедрения.
Касра Гахарян, директор по исследованиям в IGI и главный редактор доклада, отметил: “Общество находится на критическом этапе с ИИ, и до сих пор не было тщательной, независимой базы для оценки положения азартной индустрии.”
Он добавил: “Состояние ИИ в азартных играх направлено на то, чтобы заполнить этот пробел, предоставляя важный ресурс для операторов, регуляторов, исследователей и всех заинтересованных сторон, участвующих в внедрении, возврате инвестиций и ответственном интегрировании ИИ в азартную индустрию.”
Доклад выделяет управление как самую слабую измеряемую область, получившую всего 30 из 100 баллов. В нем указывается, что только каждая пятая компания имеет специальную роль в управлении ИИ, и многие организации не имеют формальных политик или находятся на ранних стадиях их разработки. Этот разрыв подчеркивает дисбаланс между скоростью внедрения ИИ и медленным созданием необходимых контролей.
Рик Арпин, исполнительный редактор и руководитель игрового направления KPMG в США, отметил: “Данные показывают явный разрыв между амбициями и исполнением. Управление — это то место, где этот разрыв наиболее заметен.”
Он предостерег, что с оценкой управления всего в 30 из 100 и отсутствием у большинства организаций специального контроля за ИИ, многие компании движутся быстрее в внедрении ИИ, чем в разработке необходимых контролей. “Те, кто займется этим сейчас, будут в лучшем положении для извлечения ценности и минимизации ненужных рисков,” добавил он.
Исследование также подчеркивает неравномерное внедрение различных типов ИИ. Более 80% опрошенных компаний сообщили о использовании генеративного ИИ для таких функций, как создание контента и анализ данных. В то же время значительно меньшее количество приняло агентные ИИ-системы, способные к независимому планированию, принятию решений и выполнению действий.
Медленное принятие более продвинутых технологий ИИ связано с регулирующей чувствительностью азартных операций, где автономные системы должны соответствовать требованиям соблюдения законодательства и стандартам защиты игроков.
Значительным открытием доклада является расхождение в восприятии между регуляторами и операторами относительно использования ИИ. Регуляторы сообщают о ограниченной видимости того, как лицензированные операторы используют ИИ, и выражают низкую уверенность как в практиках отрасли, так и в своих собственных возможностях контроля. В то же время обе группы признают, что ответственные практики ИИ все еще недостаточно развиты в секторе.
Симо Драгичевич, исполнительный редактор и соучредитель AiR Hub, отметил: “Разрыв между регуляторами и индустрией — одно из самых значительных открытий в этом докладе. Регуляторы считают, что у них нет возможности должным образом контролировать, как лицензированные компании используют ИИ, и данные подтверждают, что у них часто неполная картина.”
Он добавил: “Тем временем, ответственные практики ИИ в отрасли находятся на начальном уровне. По мере того как ИИ становится все более интегрированным в операции, необходимость устранения этого пробела в контроле станет лишь более актуальной.”